ドメイン
ビッグデータ・人工知能・機械学習・ディープラーニング
概要
ビッグデータプラットフォーム
さまざまなデータソースからデータをリアルタイムで収集・保存し、分析します。
企業が関わるさまざまなキーステークホルダーへ事業結果を改善する目的で迅速かつ正確な決定ができることを支援する広範囲の「ビッグデータレポート」をリアルタイムで提供します。
レコメンデーションシステム
テレビ番組・映画のカテゴリ及びエンドユーザーの属性、履歴、習慣等、更にSetTopBox・顧客関係管理システム（CRM）・モバイルアプリケーション統計などのデータソースからの情報に基づき、エンドユーザーの傾向を予測して適切なコンテンツを推奨できます。
レコメンデーションシステムのLambdaアーキテクチャ
バッチレイヤ：モデルトレーニング
バッチレイヤ：アルゴリズム
Collaborative Filtering（協調フィルタリング）
多くのユーザの嗜好情報を蓄積し、あるユーザと嗜好の類似した他のユーザの情報を用いて自動的に推論を行う方法論である
以下の３つの方法の中に、ALSを選択してモデルを構築する
- Element-wise Alternating Least Squares（eALS）
- Neural Collaborative Fitering（NeuCF）
- Alternating Least Squares（ALS）
